Kembali ke Portofolio
AI & Automation Kantor / External Production

AI Virtual Assistant Orchestration API

Backend orchestration layer untuk mengatur komunikasi antar layanan dalam sistem virtual assistant berbasis LLM, knowledge base, dan integrasi data internal.

Klien / Perusahaan
PT Teknologi Artifisial Indonesia
Layanan
AI & Automation
Tipe Proyek
Kantor / External
Status
Production
Tahun
2025–2026

Apa yang perlu diselesaikan

Informasi perusahaan tersebar di beberapa sumber sehingga sulit dicari cepat seperti DB Server dan Dokumen berupa PDF. Virtual assistant membutuhkan alur komunikasi antar service yang rapi, stabil, dan dapat dikembangkan. Response AI harus tetap konsisten walaupun sumber data dan instruksi sistem berubah.

  1. Informasi perusahaan tersebar di beberapa sumber sehingga sulit dicari cepat seperti DB Server dan Dokumen berupa PDF.
  2. Virtual assistant membutuhkan alur komunikasi antar service yang rapi, stabil, dan dapat dikembangkan.
  3. Response AI harus tetap konsisten walaupun sumber data dan instruksi sistem berubah.

Pendekatan yang dibangun

Membangun API orchestration layer sebagai penghubung antar service. Mendesain alur data flow untuk request, context retrieval, LLM response, dan result handling. Menyiapkan struktur backend yang siap diintegrasikan dengan AI Engine, knowledge base, dan modul analitik.

  1. Membangun API orchestration layer sebagai penghubung antar service.
  2. Mendesain alur data flow untuk request, context retrieval, LLM response, dan result handling.
  3. Menyiapkan struktur backend yang siap diintegrasikan dengan AI Engine, knowledge base, dan modul analitik.

Komponen sistem

  • API orchestration untuk multi-service workflow
  • Context management untuk menjaga konsistensi percakapan
  • Integrasi LLM dan knowledge retrieval
  • Endpoint modular untuk query, session, dan data source
  • Validasi response dan error handling
  • Deployment-ready backend service

Hasil yang dituju

  • Distribusi informasi internal menjadi lebih cepat dan konsisten.
  • Pekerjaan repetitif dapat dikurangi melalui otomatisasi berbasis AI.
  • Sistem lebih mudah dikembangkan karena memiliki orchestration layer yang terstruktur.

Link demo

Beberapa proyek bersifat internal atau client-confidential, sehingga demo publik tidak selalu tersedia.