Permasalahan
Apa yang perlu diselesaikan
Dokumen panjang sulit ditelusuri secara manual. Chatbot biasa sering menjawab tanpa referensi konteks yang jelas. Dibutuhkan pipeline yang bisa membaca dokumen, memecah konteks, lalu menjawab berdasarkan sumber.
- Dokumen panjang sulit ditelusuri secara manual.
- Chatbot biasa sering menjawab tanpa referensi konteks yang jelas.
- Dibutuhkan pipeline yang bisa membaca dokumen, memecah konteks, lalu menjawab berdasarkan sumber.
Solusi
Pendekatan yang dibangun
Membangun document ingestion API untuk memproses PDF. Mendesain chunking dan context retrieval pipeline. Mengatur system instruction agar response sesuai kebutuhan penggunaan.
- Membangun document ingestion API untuk memproses PDF.
- Mendesain chunking dan context retrieval pipeline.
- Mengatur system instruction agar response sesuai kebutuhan penggunaan.
Fitur Utama
Komponen sistem
- Upload dan ingestion dokumen PDF
- Chunking dokumen dan metadata handling
- Vector search untuk pencarian konteks
- Query processing berbasis LLM
- System instruction management
- API response dengan konteks yang lebih terarah
Dampak
Hasil yang dituju
- Memudahkan pencarian informasi dalam dokumen.
- Jawaban AI menjadi lebih relevan karena berbasis konteks.
- Menjadi fondasi untuk knowledge assistant internal.
Demo
Link demo
Beberapa proyek bersifat internal atau client-confidential, sehingga demo publik tidak selalu tersedia.